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亚美体育链接|星际赛车|AI·具身会客厅|对话AppsFlyer亚太区总裁Ron

2026-07-30 来源:亚美体育机械

  亞美體育亞美體育app官方機械制造財經消息亞美亞美體育亞美體育官方app下載,2026年6月17日,由AppsFlyer長期主辦的MAMA移動互聯網高層峰會重返廈門。自創辦以來亞美體育鏈接,MAMA峰會先後見證流量精細化運營、隱私合規轉型等關鍵產業變革。而本屆峰會的特殊之處在于行業正式迎來AI深度嵌入業務鏈的顛覆性拐點。

  過去兩年,AI在營銷領域多停留在輔助降本增效的淺層工具角色幫寫文案、生成素材、做簡單數據分析。但2026年的變化是質變的:大模型推理能力跨越臨界點,智能體(Agent)生態從概念走向成熟,AI第一次具備了“獨立完成工作”的能力星際賽車。

  它不再是人類手邊的工具,而是一個可以理解目標、調用工具、自主決策並持續優化的“數字員工”。從素材生成、預算分配到異常監測、投放優化,AI正在接管過去必須由人完成的營銷全鏈路。與此同時,行業競爭的邏輯也在被改寫大模型技術本身正在快速同質化,真正的分水嶺不再是算法,而是企業握有的數據質量與信號完整性。AI決策的水平,直接取決于它賴以判斷的數據有多幹淨、多完整亞美體育鏈接。

  在這一背景下,AppsFlyer亞太區總裁Ronen Mense與大中華區總經理王瑋博士對話財經網科技等媒體,圍繞“AI在營銷領域到底改變了什麼”“企業如何搭建AI時代的數據底座”等話題,從行業趨勢、落地實踐、數據基建、組織變革等維度展開了系統探討。

  Ronen Mense:我們舉辦上一屆MAMA大會的時候,AI才剛剛開始被談論。十二個月之後,所有話題都是AI了。這一年AI變化巨大,尤其在工具層面AI智能體的構建方式、智能體之間對話的方式都在快速演進亞美體育鏈接。我們現在談的是智能體與智能體之間的協作,AI正在成為廣告主發現用戶的新型渠道。

  Ronen Mense:當下AI智能體面臨的最大挑戰,是數據的完整性。要做出正確決策,首先需要幹淨的數據;要獲得幹淨的數據,就必須有強有力的信號。信號就像詞語,大量信號匯聚在一起就能組成一句話亞美體育鏈接、形成一本書有了這本“書”,才能做出更好的決策。AI決策的質量,取決于它所依據信號的質量。

  王瑋:今年最大的轉變是AI真正落地變成Agent。大模型是“腦袋”,Agent給這個腦袋配上身體、手和腳。在我們行業,“手和腳”就是企業數據、上下文、權限和工具。無論大小客戶,打好數據底座都是前提數據有問題,上面運行的東西越快,問題反而越大星際賽車。

  Ronen Mense:企業分幾類。一類是“AI原生”企業,所有決策以AI為核心,省去傳統組織層級和流程。另一類是快速採納AI的企業,比如遊戲公司:用AI做LTV(用戶生命週期價值)建模,優先識別高留存或高付費用戶;用AI輔助確定渠道組合,更快識別虛假流量和作弊行為;用AI發現可拓展的新市場。

  王瑋:效果廣告鏈條的自動化是一個重要方向。AI Agent可以承擔素材管理、廣告投放、預算分配等各個環節。一些大型遊戲客戶已經做了不少嘗試,關鍵環節已經跑通。有一家知名遊戲公司完全跑通了整個流程並取得正向ROI,目前在小範圍預算中驗證成功。我相信未來一年會有更多預算跑在這個閉環裡。

  王瑋:這是量變到質變的差異。移動營銷通過Agent串聯形成自動化閉環,做的事情和過去沒有本質不同素材、投放、評估、迭代,但速度可能快了很多倍。人力做素材一週幾十張,AI一天產出上百張;人力能管理的渠道有限,AI可以放大數倍。傳統閉環投100美元一個月回收150美元,AI投100美元一週回收500美元,再投入再回收,一個月後這100美元可能變成1萬美元。這就是差別所在。

  Ronen Mense:作為現代營銷雲,我們能捕捉各類信號不同平台、不同素材形式、不同內容類型、不同地域只要我們能捕捉到的事件星際賽車,都能轉化為信號提供給客戶。

  Ronen Mense:變化是這個行業恆常的存在。回顧IDFA調整、iOS 14.5帶來的影響,我們必須在挑戰出現時及時適應,把這些變化視為創新的機會。

  落地主要依賴幾個方面:首先是合規數據,採集方式必須在App、網頁亞美體育鏈接、社交觸點等各個渠道遵循清晰的合規信號,基于用戶正當授權。其次是數據治理,確保用戶ID在各渠道間統一,消除內部數據孤島。此外還需要持續升級算法與歸因模型,從傳統歸因轉向服務器對服務器整合、多觸點歸因或增量分析等不同衡量方法。當這些都具備後,就能真正打通從數據到業務的閉環。

  王瑋:最佳方案是與第三方合作。我們對自身的定位是“營銷數據底座”數據必須準確、全面、豐富亞美體育鏈接。除了廣告主自己喂給模型的數據,整合第三方數據能幫助大模型更好理解用戶行為、做出更好決策。

  王瑋:整個行業在朝AI演進,我們的定位也在從傳統MMP歸因工具升級為“現代營銷雲”定位進一步下沉為數據基座,數據層面更豐富,延伸到能直接觸達用戶的層面,確保PC端、移動端的行為數據都能整合到一起,最終交由AI去決策。

  Ronen Mense:三個層面。第一是我們內部如何運用AI工具開展工作我們不是從總部自上而下推動,而是從“邊緣”驅動創新,也就是與客戶直接接觸的地方;第二是如何讓內部運作更高效星際賽車,再往上是如何在自己的平台上構建客戶可直接使用的AI工具,我們已經有了Agent Hub和MCP,還有一些沒有AI就不可能存在的產品,比如素材分析;第三是觀察整個行業如何創新,思考如何讓數據和基礎設施準備就緒,讓客戶能調用我們的平台和信號去做決策。

  Ronen Mense:今天和CMO交流,每個人談的都是AI搭建更多面板、開發更多工具、讓AI與AI對話、談論Token消耗量。但公開場合談論的多是表象,企業內部真正關心的是AI投入的回報。現在已經不再是“實驗”階段,而是“落地實施”階段用AI去驅動結果,這裡說的“結果”不是削減成本,而是驅動收入的增長。現在正是企業需要看到AI投入產生回報的關鍵時刻。

  王瑋:大家最終關心的還是業務增長,AI只是手段。現在都有焦慮:所有人都在談AI,我用得有沒有別人好?如果不夠好,會不會被彎道超車?但歸根結底,不論用不用AI,今年能不能實現業務增長才是關鍵。

  王瑋:我們提供數據,所有執行環節建立在我們之上。我們確保提供給智能體的數據準確、完整、豐富,讓智能體在能力範圍內達到盡可能高的上限這個上限遠高于人力能達到的水平。現代營銷雲在AI時代的定位,就是盡可能提高AI智能體運轉的上限。

  Ronen Mense:我們今天扮演的是基礎設施的角色在生態系統中建立信任,從合作伙伴到AI工具到客戶,貫穿始終。AI時代意味著更多自主運行的工作流程。

  舉個具體例子:今天你在網上購物,要打開應用亞美體育鏈接、看圖片、選尺碼、輸信用卡、填地址、結算。在AI時代,會有一個智能體從頭到尾完成整個流程它知道你的鞋碼、支付方式、住址,替你處理好一切。

  即便到了這個階段,依然需要恰當的衡量與基礎設施,來確保用戶意圖與最終購買行為相匹配。我們對未來的期望,是讓智能體承擔更多重復性工作,進而去做那些能提供洞察的工作,去主動探索和發現。

  王瑋:兩種可能性都存在。大平台在AI能力上確實有優勢體量大、數據豐富、自動化能力強星際賽車。但中小平台轉身更快,會嘗試新的可能性。它們同樣能使用公開可訪問的大模型,技術能力未必被拉開太大差距。無論大小平台,面對這波AI浪潮都必須轉型,絕不可能繼續用過去的方式做事卻期待不一樣的結果。

  王瑋:大模型能力在持續增強,雖然還有幻覺等問題,但確實一代比一代強。只要大模型能力強到一定程度,把企業數據、上下文、權限和工具整合到一起,它和使用電腦的人類員工沒有本質區別。信任需要循序漸進,不能一上來就讓AI取代所有流程,應該先從風險較小但潛在收益較大的地方入手,一個一個攻克,再逐步推廣。一旦某一個決策被驗證有效,信任度就會提升星際賽車,這需要時間,但方向不會改變。

  王瑋:研發團隊是受AI影響最早最深的團隊之一,越來越多代碼由大模型直接寫出星際賽車。大約已經有40%的代碼由AI完成。這件事不管你喜不喜歡都一定會發生不去用就等于“不會編程”了,與AI配對編程的人效率可能是普通人的10倍甚至更高。

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